شرکت آمازون بهتازگی سرویس بازاریابی دادهای Store Analytics را راهاندازی کرده است که از دادههای تجزیه و تحلیل تصویر جمعآوری شده توسط سرویسهای صندوقداران غیرحضوری Just Walk Out و Dash Cart بهعنوان دادههای مخصوص بازاریابی استفاده میکند.
این دادهها نهتنها شامل ورود و خروج از فروشگاه یا وضعیت خرید، بلکه شامل جزئیات کشف جابهجایی کالا توسط مصرفکنندگان، چیدن و قراردادن محصولات قفسهها، در نظر گرفتن وضعیت و موارد دیگر نیز میشود. حتی شما میتوانید ردیابی کنید که آیا شخصی که تمایلیبه داشتن یک کالا دارد، آن را در همان محل میخرد یا اینکه بعدا و بهصورت آنلاین آن را خریداری خواهد کرد. این دادهها دامنه ردیابی رفتار آفلاین و آنلاین مصرفکنندگان را تا حد زیادی گسترش میدهد که فروشگاهها میتوانند از آن استفاده کنند.
در گذشته، رفتار خرید آفلاین را میتوانستیم با استفاده از نقاط دادهای بسیار کمی بررسی کنیم که معمولا شامل مکان خرید، ورود و خروج از فروشگاه و اقلام خریداری شده بود. خدمات تجزیه و تحلیل تصویری رفتار مصرفکنندگان موجود میتواند تصاویر مکانهای ثابت در فروشگاه را بهعنوان هدف خودش تعیین کند و این توانایی را ندارد که رفتار کامل مشتری را ردیابی کند. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد رفتار مصرفکنندگان در فروشگاه یا سایر اطلاعات زمینهای در مورد خرید، باید آنها توسط خود افراد جمعآوری شوند. البته باید به این موضوع هم دقت کنیم که این رویکرد بههیچ عنوان کامل نیست و مشکلات زیادی دارد.
علاوهبر این واقعیت که مصرفکنندگان ممکن است که برداشت دقیقی از خریدی که قرار است انجام بدهند، نداشته باشند، ممکن است بهدلیل مشکلات یا نگرانیهای مربوط به حریم خصوصی نیز ناراحتیهایی برای آنها ایجاد شود. از نظر تجزیه و تحلیل دادهها، گروهی از مصرفکنندگان که مایلبه ارائه اطلاعات خرید خود هستند، ممکن است که نماینده اکثر مصرفکنندگان نباشند. در کنار این مشکلات، در زمان تجزیه و تحلیل دادههای کیفی ارائه شده توسط مصرفکنندگان گفته شده، یکپارچهسازی ساختار دادهها نیز نیازمند کار و تلاش بسیار زیاد است.
شرکت آمازون با وجود تمام مشکلاتی که در پاراگرافهای قبلی به آن اشاره کردیم. فهرست خرید Alexa Savings را در ماه می راهاندازی و از جوایزی مانند کوپن خرید هدیه بهعنوان انگیزهای استفاده کرد تا به مصرفکنندگان اجازه دهد فعالانه اطلاعات خرید با فرمت ثابت را آپلود کنند. با توجه به این موضوع متوجه خواهیم شد که آمازون به دادههای مربوط به خرید آفلاین هم اهمیت میدهد و قصد دارد که با استفاده از آنها تجزیه و تحلیلهایی که مورد نیاز پلتفرمش است را انجام دهد.
آمازون در کنار سرویس Alexa Savings، تصمیم گرفت تا Store Analytics را با رضایت ضمنی مصرفکنندگان راهاندازی کند تا نقاط داده بیشتری از رفتار خرید توسط مشتریانش را بهصورتی یکپارچه از طریق لنز دوربینها در سراسر فروشگاهها جمعآوری کند.
فناوریهای Just Walk Out و Dash Out آمازون بهترتیب از دوربینهای داخل فروشگاه و دوربینهای سبد خرید برای ردیابی رفتار مصرفکنندگان در ویترینهای فروشگاههای فیزیکی، از جمله مسیرهای حرکتی آنها و انتخاب و قراردادن اقلام و همراهبا درنظر گرفتن زمان، استفاده میکند. با استفاده از این دادهها میتوان بسیاری از اطلاعات مستقیم و اطلاعات استنباطی که در گذشته در دسترس نبود را بهدست آورد. از اصلیترین و مهمترین مثالها میتوان به برداشتن و قراردادن محصول در سبد خرید اشاره کرد که میتوان زمان تعامل مصرفکنندگان با انواع مختلف محصول را محاسبه کرد.
برندهای مختلف دنیا یا از خطوط حرکت مصرفکننده میتوانند رابطه بین انواع مختلف محصولات را مشاهده کنند، موارد استفاده مصرفکنندگان از این محصولات را بهدست آورند و حتی بهعنوان مرجعی برای بهبود مکانهای نمایش محصولات یا گسترش خطوط تولید برای شرکتها بهره ببرند. از آنجایی که فناوری فروشگاههای بدون صندوق آمازون نیاز به افرادی برای خرید دارد، پس میتوان علاوهبر رفتارهای خرید آفلاین، دادههای خرید آنلاین مشتریان را برای تجزیه و تحلیل رفتارهای مصرفی بین این دو مورد، یعنی بررسی این موضوع که آیا شخصی یک محصول را در زمان گشتوگذار آنلاین مشاهده کرده و سپس در زمان مراجعه حضوری خریداری کرده است، مورد بررسی قرار داد.
آمازون در مورد این فناوری جدید خودش تاکین میکند که تمام دادههای مصرفکنندگان ارائهشده به کسبوکارها غیرقابل شناسایی خواهند بود و تعداد آنها بیشتر از چیزی است که قابل شناسایی باشند. مصرفکنندگان همچنین میتوانند فعالانه انتخاب کنند که آیا تمایل دارند که توسط فروشگاههای دیگر مورد ردیابی قرار بگیرند خیر.
در حال حاضر، این سرویس فقط دادههای مصرفکنندگان را از فروشگاههای بدون کارمند، مانند Amazon Go یا Amazon Fresh جمعآوری کرده و بهفروش میرساند. اگرچه که اکنون کمتر از 100 فروشگاه بدون کارمند، مانند Whole Foods که توسط آمازون در سال 2017 خریداری شد، وجود دارد، اما سایر خردهفروشان از قبل از فناوری صندوقدار بدون کارمند آمازون استفاده کردهاند و این فناوری میز یکی از موضوعات داغ خردهفروشی در حال حاضر است.
با بررسی دادههایی که از این فناوری در حال حاضر در دست داریم، متوجه خواهیم شد که بازار صندوقداران بدون کارمند هنوز مسیر طولانی را برای تکامل نسبی در پیش دارد و باید محققان بسیار زیادی روی آن کار کنند. البته این موضوع را هم باید درنظر بگیریم که ترکیب صندوقدار بدون کارمند و ردیابی تصویر برای درک کامل رفتارهای مشتریان در زمان خرید آفلاین، این فرصت را بهوجود میآورد که پس از انتشار گسترده دادههای آنها، تبدیلبه کانون توسعه فناوریهای مربوط به خردهفروشیها شود.