کاروتک

تکنولوژی و علمی

تلویزیون و سینما

تلویزیون کاروتک

عصر حاضر دربرگیرنده تکنولوژی‌هایی است که روزبه‌روز درهای بیشتری را به‌سوی بشریت باز می‌کند. یکی از فناوری‌های جدید دیپ فیک است. به‌راستی که فناوری دیپ فیک چیست (Deepfake چیست) و چه مزایا و معایبی را دربرمی‌گیرد؟ با کارو تک همراه باشید.

کامپیوترها در شبیه‌سازی واقعیت به شکل فزاینده‌ای رشد کرده‌اند؛ به‌طوری‌که سینمای مدرن به جای مکان‌ها و استفاده از ابزار قدیمی، بر مجموعه‌ها، مناظر و شخصیت‌های تولید شده توسط کامپیوترها متکی است و بیشتر مواقع نیز، واقعی نبودن این صحنه‌ها قابل تشخیص نیست. اخیراً فناوری جدیدی تحت عنوان دیپ فیک (Deepfake) خبرساز شده است؛ فناوری‌ای که در آن با استفده از هوش مصنوعی هنگام ضبط یک ویدئو، چهره یک شخص با شخص دیگری جایگزین می‌شود.

فناوری دیپ فیک چیست؟ (Deepfake چیست؟)

تکنولوژی دیپ فیک چیست؟ این سؤالی است که ذهن بسیاری از کاربران را به خود مشغول کرده است. اصطلاح «Deepfake» الهام گرفته شده از فناوری Deep Learning یا «یادگیری عمیق» است که خود نوعی هوش مصنوعی است. الگوریتم‌های یادگیری عمیق که با استفاده از حجم وسیعی از اطلاعات به حل مشکل می‌پردازند، برای تعویض چهره در محتوای ویدئویی و دیجیتالی استفاده می‌شوند.

روش‌های مختلفی برای ساخت دیپ فیک وجود دارد، اما متداول‌ترین آن‌ها به استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق شامل رمزگذارهای خودکار متکی است که از تکنیک تعویض صورت استفاده می‌کند. یک ویدئوی هدف به عنوان پایه دیپ فیک نیاز است و سپس ‌می‌توانید مجموعه‌ای از کلیپ‌های ویدئویی را با چهره شخصی که می‌خواهید عوض کنید.

فیلم‌ها می‌توانند کاملا بی‌ربط باشند؛ ویدئوی هدف ممکن است از یک فیلم‌هالیوودی گرفته شود و سپس در ویدئوهای شخصی در یوتیوب مورد استفاده قرار بگیرد. رمزگذار خودکار یک برنامه هوش مصنوعیِ یادگیری عمیق است که وظیفه آن، مطالعه کلیپ‌های ویدئویی است تا شرایط محیطی و زوایای مختلف شخص را بررسی کند و با یافتن ویژگی‌های مشترک، آن شخص را در فیلم مورد نظر ترسیم کند.

نوع دیگری از یادگیری ماشین Generative Adversarial Networks (GANs) است که هرگونه نقص در Deepfake را در چند دور بررسی، شناسایی و بهبود می‌بخشد و شناسایی جعلی بودن آن را دشوارتر می‌کند. GANها با تکیه بر مطالعه مقادیر زیادی داده برای یادگیری نحوه ایجاد نمونه‌هایی که مبتنی بر واقعیت باشند، مورد استفاده قرار می‌گیرند و به‌عنوان یک روش رایج برای ساختن ویدئوهای دیپ فیک مورد استفاده قرار می‌گیرند.

برنامه‌‌ها و نرم‌افزارهایی برای مبتدیان عرضه شده که ساختن ویدئوهای دیپ فیک را آسان می‌کند؛ از FaceApp گرفته تا DeepFace Lab که بیشتر جنبه سرگرمی دارند. بسیاری از کارشناسان باور دارند که با پیشرفت تکنولوژی در آینده، دیپ فیک بسیار پیچیده‌تر می‌شوند و ممکن است تهدیدهای جدی‌تری را در زمینه‌های مختلف سیاسی و فعالیت‌های جنایتکارانه به‌دنبال داشته باشد. پیشنهاد می شود با بهترین برند گوشی آشنا شوید.

دیپ فیک چگونه مورد استفاده قرار می‌گیرد؟

درحالی‌که قابلیت تعویض خودکار چهره‌ها برای ایجاد ویدئوهای مصنوعی در شاخه‌هایی همچون بازی و سینما مفید واقع شده، اما جنبه‌های خطرناکی را نیز دربرمی‌گیرد. به‌‌عنوان مثال می‌توان به استفاده از ویدئوهای دیپ فیک در سیاست اشاره کرد. سال 2018، یک حزب سیاسی بلژیکی ویدئویی از دونالد ترامپ منتشر کرد که در آن، خواستار این بود تا بلژیک از توافق اقلیمی پاریس خارج شود. ترامپ هرگز این سخنرانی را ارائه نداده بود و دروغی در فضای مجازی درحال منتشر شدن بود.

آیا دیپ فیک تنها به ویدئو محدود می‌شود؟

دیپ فیک یک حوزه در حال رشد است که تنها به ویدئو محدود نمی‌شود و دارای برنامه‌های کاربردی بسیار زیادی است. اکنون می‌توان با استفاده از تکنولوژی یادگیری عمیق، در عرض چند ساعت (یا در برخی موارد چند دقیقه)، صدای شخصی را شبیه‌سازی و مدل صدای وی را ایجاد کرد.

دیپ فیک در حوزه پزشکی در زمینه جایگزینی صدا و همچنین در طراحی‌ بازی‌های رایانه‌ای مورد استفاده قرار می‌گیرد. امروزه برنامه‌نویسان می‌توانند به شخصیت‌های درون بازی اجازه دهند که به‌جای استفاده از ترنسکریپت‌های محدود از پیش تعیین‌شده، گفته‌‌های مختلفی را بسته به شرایط بیان کنند.

چگونه Deepfake را شناسایی کنیم؟

با رشد و افزایش این فناوری و انتشار ویدئوهای جعلی، جامعه نیز باید به تشخیص آن‌ها بپردازد. در برخی موارد برای اینکه بتوان به تشخیص و جلوگیری از انتشار ویدئوهای دیپ فیک پرداخت، باید فناوری بیشتری ظهور کند که همین به‌ نوبه خود می‌تواند آسیب‌های مخرب‌تری را به‌دنبال داشته باشد.

تعداد انگشت‌شماری از شاخص‌ها وجود دارند که ویدئوهای دیپ‌ فیک را قابل شناسایی می‌کند:

• دیپ فیک‌های کنونی در متحرک‌سازی چهره‌ها مشکل دارند که در نتیجه‌ آن، ویدئوهایی به‌اشتراک گذاشته می‌شود که در آن سوژه پلک نمی‌زند. با این‌ حال پس از انتشار چنین خبری از سوی دانشگاه آلبانی، دیپ فیک‌های جدیدی منتشر شد که فاقد این مشکل بودند.
• به دنبال مشکلاتی در صورت، پوست، میا چهره باشید که نسبت به محیط، تار هستند. Focus می‌تواند تصویر را به شکل غیرطبیعی‌‌ای نرم کند.
• در بسیاری از ویدئوها، نورپردازی به شکلی درست حفظ نشده الگوریتم تطابق را به‌درستی انجام نداده است.
• ممکن است صدای پخش شده با شخص تطابق نداشته باشد، به‌خصوص زمانی که ویدئوی دیپ فیک خوبی ساخته شده اما صدا به درستی دستکاری نشده است

مبارزه با این تکنولوژی نوظهور

درحالی‌که تکنولوژی Deepfake (تکنولوژی دیپ فیک) روزبه‌روز درحال پیشرفت است، اما شناسایی آن غیرممکن است. شرکت‌ها و استارت‌‌آپ‌هایی وجود دارند که درحال توسعه روش‌هایی برای شناسایی ویدوهای دیپ فیک هستند. به‌عنوان مثال، Sensity یک پلتفرم تشخیصی ایجاد کرده که شبیه آنتی ویروس برای دیپ فیک است و هنگامی که کاربران به تماشای ویدئویی می‌پردازند که رد پای هوش منصوعی در آن دیده می‌شود، ایمیلی برای کاربران ارسال می‌کند. Sensity از همان فرایند‌های یادگیری عمیق استفاده می‌کند که برای ایجاد ویدئوهای دیپ فیک استفاده می‌کند. پیشنهاد می شود مقاله دیگر ما درباره نحوه ساخت اپل آیدی را بخوانید.

شرکت Operation Minerva روشی ساده‌تر برای تشخیص دیپ فیک است. الگوریتم این شرکت مجموعه ویدئوهایی که رد پای دیجیتالی را دارا بودند، جمع‌آوری کرده و با مقایسه آن با ویدئوی مورد نظر، می‌تواند به شناسایی ویدئوهای دیپ فیک بپردازد.

سال گذشته نیز فیسبوک میزبان چالش تشخیص دیپ فیک بود؛ ابتکاری باز و مشارکتی برای تشویق ایجاد فناوری‌های جدید در جهت شناخت Deepfake و سایر رسانه‌های دستکاری شده که در این مسابقه، جوایزی تا سقف 500 هزار دلار نیز ارائه می‌شد.

جمع‌بندی

ماهیت تکنولوژی به گونه‌ای است که استفاده از آن می‌تواند سودمند و حتی مخرب باشد؛ می‌توان از آن در جهت رشد و توسعه فیلم‌های سینمایی و بازی‌های ویدئویی استفاده کرد یا اخباری جعلی و درعین حال مشکل‌ساز را خلق کرد که وضعیت سیاسی جهان را با مخاطراتی مواجه کند. امیدواریم از خواندن این مطلب لذت برده باشید و جواب سؤالاتی همچون Deepfake چیست یا فناوری دیپ فیک چیست را به‌دست آورده باشید.