گوگل اعلام کرد که Google Photos در این هفته فیلترهای جدید Real Tone را معرفی می کند.
فیلترهای جدید در اندروید، iOS و وب در حال اجرا هستند و میتوان آنها را در تب «فیلترها» در ویرایشگر تصویر Google Photos مشاهده کرد. این شرکت میگوید که فیلترهای جدید Real Tone توسط «تصویرسازان حرفهای» طراحی شدهاند تا رنگهای مختلف پوست را بهطور دقیق و واضح در عکسها نشان دهند.
این شرکت در توییتی درباره راهاندازی این محصول گفت: «این فیلترها توسط سازندگان تصویر حرفهای طراحی شدهاند تا در رنگهای پوست به خوبی عمل کنند، بنابراین میتوانید فیلتری را انتخاب کنید که استایل شما را حقیقی تر منعکس کند».
اسکرین شات از نسخه ی جدید که در توییتر توسط گوگل پخش شد، نشان می دهد که نام فیلترهای Real Tone عبارتند از Playa، Honey، Isla و Desert. اسکرین شات همچنین نشان می دهد که پس از انتخاب فیلتر Real Tone، نشان «Made with Real Tone» را در صفحه ویرایش مشاهده خواهید کرد.
گوگل برای اولین بار سال گذشته Real Tone را برای گوشیهای پیکسل معرفی کرد و هدف آن این بود که چهرههایی با رنگهای پوستی هرچه بهتر و واضح تر در عکسها نشان داده شوند. در اوایل این ماه، این شرکت در کنفرانس توسعه دهندگان I/O خود اعلام کرد که در چند ماه آینده مقیاس رنگ پوست 10 درجه ای را در چندین محصول خود قرار داده و قصد دارد مجموعه جدیدی از فیلترهای Real Tone را با استفاده از این مقیاس در Google Photos معرفی کند. این فیلترهای بازسازیشده Real Tone اکنون در حال عرضه هستند و بهگونهای طراحی شدهاند که در رنگهای پوست به خوبی کار کنند و با استفاده از مقیاس MST ارزیابی میشوند.
رنگ پوست 10 درجه ، یا به عبارتی همان مقیاس (MST) که مخفف Monk Skin Tone نامیده می شود، به گونه ای طراحی شده است که طیف وسیعتری از رنگهای پوست مختلف را بهویژه برای افرادی که دارای رنگ پوست تیرهتر هستند، بیشتر نشان داده و بهطور گستردهتری دربر بگیرد. این برنامه با مشارکت استاد هاروارد و جامعه شناس دکتر الیس مانک (Ellis Monk) ایجاد شد.
گوگل می گوید رویکرد و مقیاس جدید به آنها کمک می کند تا ارزیابی کند که آیا یک محصول یا ویژگی در طیف وسیعی از رنگ های پوست به خوبی کار می کند یا خیر. این شرکت به همکاری با دکتر مونک برای ارزیابی مقیاس MST در مناطق مختلف و برنامه های کاربردی محصول ادامه خواهد داد. Google بیان میکند که مقیاس MST گام بعدی مهم در بهبود فراگیری رنگ پوست در فناوری است و به آنها کمک میکند تا در تعهد خود به برابری تصویر با واقعیت و بهبود بازنمایی پیشرفت کند.