Getty Image قصد دارد تا برای ردیابی مناسب دادهها و محافظت از تصاویر، مجوزی را برای ردیابی عکسهای تجاری ارائه دهد. همانقدر که اینکار به مدلها و عکاسان در این برنامه کمک خواهد کرد، ممکن است چندان ایمن نباشد.
شرکت Getty Images، بهعنوان مکانی برای عکاسان حرفهای برای ارسال آثار خود وجود دارد تا مجوز و هزینههای مناسب در آنجا اعمال و دریافت شوند. این سیستم خوبی برای عکاسانی است که نیاز به عکس دارند، و برای مدلها و موضوعاتی که اغلب در مورد آنها در عکسها نشان داده میشود، میتوانند هزینه دریافت کنند.
از آنجایی اینکار تلاشی انتفاعی است، این برنامه بسیار متفاوتتر از این است که من یا شما صرفاََ برای اینکه تصور میکنیم بهترین دوربین اندرویدی را داریم پس با آن با آن برا لذت خود عکس میگیریم.
چیزی گم شده است و با ظهور دنیای جدید و شجاعتی که در آن وجود دارد، ظاهر همهچیز به یادگیری ماشین و هوش مصنوعی متکی شده است که منجر به چشمگیر شدن این فقدان میشود. فقدان صدور مجوز هندسهی واقعی صورت. اکنون که Getty راهی را برای ارائهی مجوزی مناسب برای آن ارائه داده است، همهچیز تغییر خواهد کرد. Getty Images در بیانیهای مطبوعاتی گفت:
فرم جدید که با ورودی انجمن صدور مجوز رسانههای دیجیتال است، نهادی پیشرو از استانداردهای کسبوکار در محتوای بصری پشتیبانی میکند. وضوح و راهنمایی در مورد نحوهی ردیابی و مدیریت مناسب دادهها، از جمله محتوای بصری برای محافظت کردن از دادههای شخصی و بیومترکی هستند که توسط سازندگان محتوای ما گرفته شده است.
این مهمتر از چیزی است که فکر آن را میکنید، زیرا شرکتهای بزرگ فناوری مدتی است که این نوع دادهها را برای خود جمعآوری میکنند.
یادگیریهای که بهصورت ماشینی و یا بر مبنای هوش مصنوعی هستند، واقعاََ چیزی نیستند که از نام آنها بهنظر میرسد باشند. ماشینها درواقع نمیتوانند به همان روشی که مردم یاد میگیرند، آموزش ببینند. هنگامیکه میبینید از این اصطلاعات استفاده میشود، آنها را راهی برای توصیف کردن مجموعهی عظیمی از دادههای خود در نظر بگیرید که حال رایانهای میتواند از آن برای یافتن چیزی که مشابه است استفاده کند.
این بدان معناست که هنگامیکه Google Photos بتواند تصاویر صورت شما را با اعضای خانوادهی شما مطابقت دهد، واقعاََ هوشمند محسوب نمیشود. در حقیق فقط میداند که باید به کجا نگاه کند و چه چیزی را با آن مطابقت دهد. مواردی همانند ابروها، شکل چشم، لب و بینی، راههایی هستند که میتوانند شما را با عکس خود مطابقت دهند. همچنین، آنها چیزهایی هستند که تغییر کامل آنها حتی با جراحی هم دشوار خواهد بود.
کامپیوترها واقعاََ این توانایی را ندارند تا همانند انسانها آموزش ببینند. این فقط اصطلاح جالبی است که برای برخی از نرمافزارها استفاده میشود.
یکی از راههای آموزش الگوریتمهای رایانهای که به چهرهها مینگرند، فرستادن بیش از میلیونها عکس از چهره برای شناسایی کردن است. ناگفته نماند که این برای بسیاری از موارد دیگر نیز صادق است، همانند گربهها و یا انواع قطعات ماشینی. هنگامی که رایانهها آموزش میبینند، سعی نمیکنند موردی خاصی را تطبیق دهند، بلکه فقط دادههایی را جمعآوری میکند که با اینکه به هم متشابه هستند، درعینحال متفاوت نیز هستند.
با استفاده از مثال گربه که پیشتر به آن اشاره کردیم، NNVIDIA میتواند تقریباََ بلافاصله شیر، یوزپلنگ و یا گربهی خانگی را با دیدن عکسهای آنها، از هم تشخیص دهد، زیرا دستهای از رایانههایی که این تصمیمات را میگیرند، از نرمافزاری استفاده میکنند که عکسهای بسیاری را ار انواع متفاوت گربهها دریافت کرده است. همهی گربهها دارای برخی از ویژگیهای فیزیکی مشترک هستند. حال، کامپیوتر قادر است تا آنها را تشخیص دهد.
بههمین دلیل است که سازندگان محتوا و یا مدلها، اینکه بتوانند راهی پیدا کنند تا به چهرهی خود مجوز دهند، برایشان اهمیت دارد. ما بعید میدانیم که انویدیا بهدرستی مجوز همهی عکسهای گربههایی که فرستاده شده بودهاند را صادر کرده باشد، زیرا نیازی به انجام آن کار نداشته است این امر در مورد مدلهای یادگیری ماشینی که برای یافتن افراد آموزش میبینند نیز، صدق میکنند.
افرادی که برای امرار معاش به عکسهای صورت خود وابسته هستند (همانند مدلها)، و یا از چهرهی سایر افراد عکس میگیرند، لایق به دریافت چیزی بهتر از این مجوز هستند. صدور مجوزی مناسب که با فناوری تکامل یافته است، برای همه یافرادی که با آن درگیر هستند مهم است.
بههرحال، هیچکدام از این موارد از شما محافظت نمیکنند و واقعاََ نمیتوانید تصاویری را که در اینترنت قرار میدهید را با استفاده از این روش از آنهاصرفنظر کنید. دفعهی بعدی که عکسی را در فیسبوک و یا توییتر منتشر کردید، به این موضوع فکر کنید. حتی بهتر از آن، شرایط استفاده را مطالعه کنید تا بدانید که خود شرکتها با عکسهای شما چه میکنند.
به عصر دیجیتال خوش آمدید!