دانلود اپلیکیشن اندروید

متا قصد دارد با استفاده از هوش مصنوعی ویکی‌پدیا را به‌روزرسانی کند

متا قصد دارد با استفاده از هوش مصنوعی ویکی‌پدیا را به‌روزرسانی کند

ویکی‌پدیا دارای اشکالات و نواقص مختلفی است که متا قصد دارد در این حوزه وارد شود و با استفاده از هوش مصنوعی آن را به‌روزرسانی کند.

ویکی‌پدیا یکی از بزرگترین پروژه‌های تاریخ بشریت است که بیش از ۱۰۰۰۰۰ نویسنده به صورت داوطلبانه در ساخت این دایره‌المعارف بزرگ و چند زبانه مشارکت داشتند. ویکی‌پدیا دارای میلیون‌‌‌‌ها مقاله مختلف است که هر ماه بیش از ۱۷۰۰۰ مقاله به آن اضافه می‌شود و از طرفی به صورت مداوم مقالات موجود در آن در حال تغییر هستند.

محبوب‌‌ترین مقاله‌های ویکی‌پدیا هزارن‌بار ویرایش شده‌اند که جدیدترین تحقیقات و اطلاعات روز دنیا را منعکس می‌کنند. ویکی‌پدیا نشان داد که انسان‌ها با گردهم آمدن می‌‌توانند چیزهای مفید دیگری را خلق کنند.

مطالب موجود در ویکی‌پدیا گاها بدون منبع هستند که برای این موضوع بخش نقل قول‌ها به آن اضافه شد. وجود قابلیت نقل قول به نویسنده‌ها این امکان را می‌دهد که به مقاله‌های خود لینک‌هایی اضافه کنند تا دلیلی بر اثبات محتوای نوشته شده باشد.

به طور مثال اگر بخواهیم از سفر باراک اومابا به اروپا و کنیا که محل تولد او است در ویکی‌پدیا مطمئن شویم، با مطالعه آن مطلب نقل قول‌هایی در میان جمله‌ها مشاهده می‌کنیم که به کتاب‌ها و منابع مختلف ما را ارجاع می‌دهند و باعث می‌شوند از وجود چنین موضوعی مطمئن شویم.

از طرفی در برخی از مطالب مواردی را مشاهده می‌کنیم که نوشته نیاز به استناد دارد. چنین مطالبی هیچ‌ منبع کتبی برای اثبات‌ها آن‌ها وجود ندارد و نویسنده با استفاده از نقل قول‌های شفاهی از دیگران آن را به ویکی‌پدیا اضافه کرده است. با این حال وجود نقل قول‌ها نمی‌توانند منابع معتبری برای انجام تحقیقات باشند.

برخی از مطالب هم هستند که استنادها را به صفحات غیرمرتبط پیوند می‌دهند. به طور مثال اخیرا مقاله‌ای در ویکی‌پدیا منتشر شد که در مورد قبلیه بلک فیت و هیپ توضیح می‌دهد که چگونه هیپ اولین بوکسور بومی آمریکایی برای عنوان WBA جهانی سنگین‌وزن به چالش کشیده شد. پیوندی که به این مطلب داده شده به بوکس و هیپ ربطی ندارد و شما را به یک صفحه غیرمرتبط هدایت می‌کند. 

اینجا است که متا وارد عمل می‌شود تا راهی برای این موضوع ارائه دهد. Meta Al آزمایشگاه تحقیق و توسعه هوش مصنوعی است که اخیرا با ویکی مدیا همکاری کرده. نتیجه این همکاری باعث شد اولین یادگیری ماشینی را توسعه دهد تا صدها هزار نقل و قول را اسکن و بررسی کند تا نقل قول مربوط به آن مطلب را پیدا کند.

در حال حاضر این ماشین در مراحل اولیه است و برای تکمیل شدن فاصله زیادی دارد اما وجود نسخه اولیه آن می‌تواند در آینده پیشرفت چشم‌گیری را رقم بزند. ابزار جدید متا از ۴ میلیون استناد ویکی‌پدیا آموزش دیده که می‌تواند اطلاعات مرتبط با یک موضوع را بررسی کند و سپس آن را به شواهد ارجاع دهد.

این ابزار به راحتی می‌تواند نقل قول‌های جعلی را شناسایی کند و مراجع بهتری را به جای آن پیشنهاد دهد. همچنین این قابلیت را دارد منابعی که پیشنهاد می‌دهد به یک موضوع خاص در متن مرتبط باشد.

یکی از مدیرهای ارشد متا گف: این ابزار تا مراحل نهایی مسیر زیادی را باید طی کند و در حال حاضر فقط یک طرح مفهومی از آن ارائه شده. این ابزار زمانی می‌تواند مورد استفاده قرار بگیرد که یک نمایه جدید به آن اضافه شود تا بتواند اطلاعات را به صورت پیوسته بررسی کند و از طرفی دائما در حال به‌روزرسانی باشد.

یکی دیگر از چالش‌هایی که این ابزار با آن روبرو خواهد بود، رتبه‌بندی منابعی است که به نمایش می‌گذارد. سیستمی باید برای این ابزار ایجاد شود که به طور مثال بتواند ارزشمند بودن مطلب یک روزنامه غیرشهور با نیویورک تایمز را تشخیص دهد.

در حال حاضر معتبرترین الگوریتم ربته‌بندی مطالب براساس کیفیت محتوا، گوگل است. متا برای ساخت این ابزار نیازمند الگوریتمی مانند گوگل است که در حال حاضر به چیزی مشابه آن دسترسی ندارد.

پترونی افزود: یکی از مواردی که ما به آن علاقمند هستیم تشخیص قابل اعتماد بودن یا قابل اعتماد نبودن یک منبع است که در حال حاضر ویکی‌پدیا فهرستی از منابع را قابل اعتماد و فهرستی را غیرقابل اعتماد در نظر گرفته. ما قصد داریم به جای یک منبع ثابت الگوریتمی طراحی کنیم که به صورت پیوسته در حال به‌روزرسانی باشد.

منابع نوشته
برچسب‌ها
در بحث شرکت کنید

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *