کاروتک
جستجوی چندگانه می‌تواند گوگل لنز را معلم جستجوی شما بکند
با معرفی کردن جستجوی چندگانه که ترکیبی از جستحوی متن و تصویر در لنز گوگل است، جستجوی گوگل حتی از قبل هم عملکرد دقیق‌تری خواهد داشت.
پس از جستجوی تصویر مورد نظر از طریق گوگل لنز، اکنون دیگر می‌تواندد سؤالات دیگری را از این برنامه بپرسید و یا پارامترهایی را به جستجوی خود اضافه کنید تا نتایج را محدودتر کنید. موارد استفاده‌ی گوگل برای استفاده از ویژگی جدید، شامل خرید لباس‌هایی با الگوهایی خاص در رنگ‌های متفاوت و یا نشان دادن دوربین خود به چرخ دوچرخه و سپس تایپ کردن “چگونه تعمیر شود” برای دریافت کردن راهنماها و فیلم‌هایی است که مربوط به تعمیر کردن دوچرخه می‌شوند. طبق گفته‌ی گوگل، بهترین موردی که برای دریافت آن می‌توانید از جستجوی چندگانه‌ی گوگل استفاده کنید، در حال حاضر خرید کردن است.
این شرکت، بتای این ویژگی را امروز برای کاربران آمریکایی اپلیکیشن گوگل در هر دو سیستم‌‌‌عامل‌های اندروید و iOS عرضه می‌کند. تنها کافی است تا روی نماد دوربین که در کنار نماد میکروفن قرار گرفته است کلیک کنید و یا عکسی را از گالری خود باز کنید و روی نتایج خود، انگشتتان را به سمت بالا بکشید تا دکمه‌ی «افزودن به جستجو» ظاهر شود. در آن قسمت می‌توانید متن اصافی را تایپ کنید.
این اعلامیه‌ی آزمایشی عمومی، از ویژگی‌هایی محسوب می‌شود که گوگل تقریباََ حدود 1 سال است که از آن استفاده می‌کند. هنگامی که اسن شرکت MUM را در Google I/O 2021 معرفی کرد، درباره‌ی این ویژگی بینش‌هایی را ارائه کرد. گوگل بعدتر اطلاعات بیش‌تری را در مورد آن در سپتامبر 2021 ارائه کرد. MUM یا Multitask Unified Model، مدل جدید هوش مصنوعی گوگل برای جستجو است که در رویداد I/O این شرکت در همان سال فاش شد.
MUM جایگزین مدل قدیمی‌تر هوش مصنوعی BERT شد. طبق گفته‌ی گوگل، MUM حدوداََ هزار برابر قدرت‌‌مندتر از BERT است.
تجزیه‌و‌تحلیل: آیا خوب خواهد بود؟
در حال حاضر، این قابلیت جدید همچنان در مرحله‌ی بتا سر می‌کند اما گوگل مطمئناََ در طول اعلامیه‌ی خود، در مورد MUM سرزنش‌های بزرگی را ایجاد کرده است. طبق آن‌چه که مشاهده کرده‌‌ایم، گوگل لنز معمولاََ در شناسایی اشیاء و ترجمه‌ی متن‌ها، عملکرد بسیار خوبی دارد. با این‌حال، پیشرفت‌های هوش مصنوعی بعدی دیگری نیز به آن افزوده می‌شوند که می‌توانند آن را به ابزار مفیدتری جهت یافتن اطلاعات مورد نیاز در مورد آن‌چه که در حال حاضر به آن نگاه می‌کنید برخلاف اطلاعات عمومی در مورد چیزی که شبیه به آن است، تبدیل کنند.
با این‌حال، این سؤال در مورد این‌که چه‌قدر در تعیین دقیق آن‌چه که می‌خواهید به آن دست پیدا کنید، خوب عمل می‌کند، مطرح خواهد شد. به‌عنوان نمونه، اگر کاناپه‌ای را با الگویی برجسته روی آن مشاهده کنید، آیا می‌توانید به‌طور منطقی آن‌چه که می‌خواهید را پیدا کنید؟ آیا آن را در فروشگاهی فیزیکی و یا در فروشگاهی آنلاین همانند WayFair مشاهده می‌کنید؟ جستجوهای گوگل اغلب می‌توانند موجودی‌های فیزیکی نادرست فروشگاه‌های مجاور را دریافت کنند، در نتیجه آیا عملکرد آن‌ها بهبود می‌یابد؟
در حال حاضر، ما همچنان سؤالات زیادی دراین‌باره داریم، اما به احتمال زیاد آن‌ها تنها زمانی پاسخ داده می‌شوند که افراد بیش‌تری از جستجوی چندگانه‌ی گوگل لنز استفاده کنند. به‌هرحال، ماهیت هوش مصنوعی این است که با استفاده‌ی بیش‌تر، عملکرد بهتری داشته باشد.
انتشار متن مطالب کاروتک در نشریات کاغذی یا رسانه‌های دیجیتال٬ بدون کسب اجازه از مدیر سایت ممنوع است.
کاری با 
در استودیو کارو
