1%

هوش مصنوعی جدید تراشه‌های انویدیا میزبان وسایل نقلیه و متاورس خواهد شد

پردازنده گرافیکی H100 که غول طراحی تراشه خطاب می‌شود، اکنون به پیشگام علم کامپیوتر گریس هاپر ادای احترام می‌کند.

اگر شما یک گیمر حرفه‌ای هستید و همیشه انویدیا را با نام کارت‌های گرافیک سریع آن می‌شناسید، ممکن تا حالا هیچ چیزی درباره‌ی تراشه‌های این شرکت بزرگ نشنیده باشید. اما پردازنده‌های انویدیا، از جمله مجموعه‌ای از مدل‌های جدید که روز سه‌شنبه در رویداد GTC معرفی شدند، مغز مجموعه گسترده‌ای از محصولات دیجیتالی مانند خدمات هوش مصنوعی، وسایل نقلیه خودران و متاورس نوظهور هستند.

در این نمایشگاه، انویدیا پردازنده جدید هوش مصنوعی H100 خود را معرفی کرد که به‌عنوان جانشین A100 که امروزه برای آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی برای انجام کارهایی مانند ترجمه گفتار انسان، تشخیص آن‌چه در عکس‌ها وجود دارد و ترسیم مسیر یک خودروی خودران در ترافیک استفاده می‌شود.

این جدید‌ترین و پیشرفته‌ترین عضو از خانواده واحدهای پردازش گرافیکی است که Nvidia را به موفقیت تجاری سوق داد. Jensen Huang، مدیر اجرایی این شرکت در کنفرانس آنلاین گفت:

با مسیر ارتباطی پرسرعت NVLink شرکت ما، مشتریان هم‌چنین می‌توانند 256 تراشه H100 را به یک‌دیگر به در یک پردازنده گرافیکی شگفت‌انگیز پیوند دهند.

انویدیا در کنفرانس فناوری GPU خود گفت که A100 بر اساس طراحی به نام Hopper ساخته شده است و می‌توان آن را با واحد پردازش مرکزی جدید انویدیا به نام Grace جفت کرد. این نام‌ها ادای احترامی به پیشگام محاسبات ریاضی گریس هاپر است که بر روی برخی از اولین کامپیوترهای جهان کار می‌کرد. این زن که می‌توان از آن به‌عنوان مادر کامپیوتر یاد کرد، هم‌چنین ابزار برنامه‌نویسی مهمی به نام کامپایلر را اختراع کرد‌ و زبان برنامه‌نویسی COBOL را توسعه داد و اصطلاح باگ که امروزه در دنیای برنامه‌نویسی بسیار استفاده می‌شود را ابداع کرد.

با توجه به اعلامیه‌های انویدیا در رابطه با GTC، این شرکت مجموعه گسترده‌ای از طراحی‌های پردازنده دارد که بخش‌های زیادی از زندگی دیجیتال ما را تحت تاثیر قرار می‌دهد. ممکن است انویدیا در مورد تراشه‌ها به اندازه اینتل یا اپل شناخته نشده باشد، اما در عملی کردن فناوری نسل بعدی پیش‌روی ما به اندازه اینتل یا AMD و حتی بیشتر از آن‌ها،‌ مهم است.

انویدیا همچنین RTX A5500 را معرفی کرد؛ عضو جدیدی از سری تراشه‌های گرافیکی Ampere برای حرفه‌ای‌هایی که برای کارهای سه‌بعدی مانند انیمیشن، طراحی محصول و پردازش داده‌های بصری به قدرت گرافیک نیاز دارند. این با تلاش‌های Omniverse انویدیا برای فروش ابزارها و خدمات رایانش ابری مورد نیاز برای ساخت قلمروهای سه‌بعدی به نام متاورس همراه است.

به گفته Huang، پردازنده‌های گرافیکی H100 در سه ماهه سوم عرضه خواهند شد و گریس در مسیر عرضه در سال آینده است.

رقابت زیادی برای H100 وجود دارد؛ زیرا از 80 میلیارد ترانزیستور تشکیل شده است که مدار پردازش داده آن را ارائه می‌دهند و توسط شرکت Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSMC) ساخته شده است. رقبای انویدیا عبارت هستند از پردازنده آینده اینتل Ponte Vecchio با بیش از 100 میلیارد ترانزیستور و مجموعه‌ای از تراشه‌های شتاب‌دهنده هوش مصنوعی از استارت‌آپ‌هایی مانند Graphcore، SambaNova Systems و Cerebras.

انویدیا هم‌چنین H100 را در ماژول‌های محاسباتی DGX خود بسته‌بندی می‌کند که می‌توانند به سیستم‌های وسیعی به نام SuperPods متصل شوند. یکی از مشتریان DGX برای ماشین‌های قبلی متا یا همان فیس‌بوک سابق، در تحقیقات SuperCluster، سریع‌ترین ماشین در جهان در محاسبات هوش مصنوعی بر اساس برآوردهای شرکت است. انویدیا انتظار دارد با سیستم DGX SuperPod خودش، Eos، از آن پیشی بگیرد.

یکی از برجسته‌ترین رقبای انویدیا، تسلا است که تراشه D1 آن، فناوری Dojo را برای آموزش وسایل نقلیه خودران قدرت می‌دهد. به گفته این خودروساز، Dojo زمانی که راه‌اندازی شود، جایگزین تراشه‌های Nvidia خواهد شد. تسلا هم‌چنین پردازنده های خود را برای اجرای این مدل‌های هوش مصنوعی در خود خودروها طراحی کرده است.

انویدیا نیز در حال پیشرفت است. این شرکت اعلام کرد که دو سازنده خودروهای الکتریکی، Lucid و BYD مستقر در چین، از تراشه‌های Orin AI برای خودروها استفاده می‌کنند. این شرکت هم‌چنین اعلام کرد که در حال کار بر روی نسل جدیدی از خانواده تراشه‌های خودروی Hyperion خود است که قرار است در سال 2026 وارد بازار شود. Nvidia انتظار دارد 11 میلیارد دلار از تراشه‌های خودرو طی شش سال آینده، در مقایسه با 8 میلیارد دلار در سال گذشته، فروش داشته باشید.

نامشخص‌تر از همه چیز این است که Nvidia چقدر از متاورس سود خواهد برد. تلاش Omniverse آن چندین جنبه مختلف کار مرتبط را شامل می‌شود، از جمله کار طراحی سه‌بعدی مشترک از طریق فضای ابری و دوقلوهای دیجیتالی که بخش‌هایی از دنیای واقعی را در یک سیستم محاسباتی منعکس می‌کنند.

  • اشتراک با دوستان
در بحث شرکت کنید
guest
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده تمام نظرات