کاروتک

تکنولوژی و علمی

تلویزیون و سینما

تلویزیون کاروتک

پیش از MWC 2022، اینتل نسخه جدیدی از جعبه‌ابزار OpenVINO را منتشر کرده که باعث ارتقاء عمده برای تسریع عملکرد استنباط هوش مصنوعی می‌شود.

از زمان راه‌اندازی OpenVINO در سال ۲۰۱۸، اینتل به صدها هزار توسعه‌دهنده این امکان را داده تا عملکرد استنباط هوش مصنوعی را سرعت ببخشند؛ جعبه‌ابزاری که مشتریان و شرکت‌های زیادی در سرتاسر جهان از آن استفاده می‌کنند. این نسخه جدید شامل ویژگی‌هایی است که براساس بازخورد سه سال و نیم توسعه‌دهندگان ساخته شده و شامل انتخاب‌های بیش‌تر از مدل‌های یادگیری عمیق، انتخاب‌های بیش‌تر در قابلیت حمل دستگاه و عملکرد استنباط بالاتر با تغییرات کد کم‌تر است.

معاون ابزارهای توسعه‌دهنده OpenVINO در گروه Network and Edge شرکت اینتل، آدام برنز اطلاعات بیش‌تری در مورد آخرین نسخه توزیع جعبه‌ابزار OpenVINO را در یک بیانیه مطبوعاتی ارائه کرد و گفت:

آخرین نسخه OpenVINO 2022.1 مبتنی بر بیش از سه سال یادگیری از صدها هزار توسعه‌دهنده است تا بهینه‌سازی‌ها را ساده و خودکار کند. آخرین ارتقاء، کشف خودکار سخت‌افزار و بهینه‌سازی خودکار را اضافه می‌کند، بنابراین توسعه‌دهندگان نرم‌افزار می‌توانند به عملکرد مطلوب در هر پلتفرمی دست یابند. این نرم‌افزار به‌علاوه سیلیکون اینتل، یک مزیت قابل توجه برای بازده سرمایه هوش مصنوعی را ممکن می‌سازد و به راحتی در راه‌حل‌های مبتنی بر اینتل در شبکه شما مستقر می‌شود.

مجموعه ابزارهای توزیع OpenVINO اینتل که برپایه OneAPI ساخته شده است، مجموعه‌ای از ابزارها برای یادگیری عمیق با کارایی بالا هستند که هدف آن امکان‌پذیر کردن سریع‌تر و دقیق‌تر نتایج واقعی در تولید است. ویژگی‌های جدید در آخرین نسخه، اتخاذ، نگهداری، بهینه‌سازی و استقرار کد را به راحتی در طیف گسترده‌ای از مدل‌های یادگیری عمق برای توسعه‌دهندگان آسان‌تر می‌کند. آخرین نسخه کیت ابزار OpenVINO دارای یک API به‌روزشده و تمیزتر است که به تغییرات کد کم‌تری هنگام انتقال از چهارچوب‌های دیگر نیاز دارد. در عین حال، پارامترهای API مدل بهینه‌ساز برای به‌حداقل رساندن پیچیدگی کاهش یافته است.

اینتل همچنین پشتیبانی گسترده‌تری از مدل‌های برنامه‌نویسی زبان طبیعی (NPL) را برای موارد استفاده مانند تبدیل متن به گفتار و تشخیص صدا در نظر گرفته است. از نظر عملکرد،‌حالت دستگاه AUTO اکنون ظرفیت استنباط موجود سیستم را براساس الزامات مدل کشف می‌کند تا برنامه‌ها دیگر نیازی به دانشتن محیط محاسباتی خود برای پیشرفت نداشته باشند. در نهایت، اینتل پشتیبانی از معماری هیبریدی را در پردازنده‌های نسل دوازدهم اینتل اضافه کرده است تا پیشرفت‌هایی را برای استنتاج با کارایی بالا در پردازند‌ه‌های گرافیکی و پردازنده‌های مرکزی یکپارچه ارائه دهد.