کاروتک

تکنولوژی و علمی

تلویزیون و سینما

تلویزیون کاروتک

متا می‌گوید در حال کار بر روی نحوه‌ی یادگیری زبان توسط مغز انسان است تا از نتایج آن برای پیشرفت دادن پروژه‌های بلند مدت هوش مصنوعی خود استفاده کند.

کمپانی‌های تکنولوژی از هوش مصنوعی برای دستیارهای مجازی، شناسایی محتواهای مضرو پیشرفت دادن ابزارهای ترجمه  استفاده می‌کنند.

اما سیستم‌های هوش مصنوعی مانند آن‌هایی که توسط Meta ساخته شده‌اند هنوز زبان را به خوبی انسان یاد نمی‌گیرند. این غول شبکه‌های اجتماعی امیدوار است که با تحقیقاتی بلند مدت بر روی مقایسه‌ی نحوه یادگیری زبان توسط انسان و پردازش اطلاعات توسط هوش مصنوعی این رویه را تغییر دهد.

 

تحقیقات اولیه حاکی از آن اند محققان در متا در تلاش اند تا هوش مصنوعی را به دلیل حیاتی بودن آن در آینده‌ی صنعت تکنولوژی پیشرفت دهند به عنوان مثال یک عینک واقعیت افزوده (AR) که به شما کمک می‌کند تا راهتان را پیدا کنید، پیام‌هایتان را بخوانید و یا بازی‌های مجازی انجام دهید. واقعیت افزوده این قابلیت را دارد که تصاویر دیجیتال را به صورت لایه‌ای بر روی آن‌چه که در دنیای واقعی می‌بینیم بیندازد.

Jean-Rémi King، یکی از محققان بخش هوش مصنوعی Meta می‌گوید که این پروژه می‌تواند به پیشرفت هوش مصنوعی درهمه‌ی زمینه‌ها کمک کند از جمله حدس زدن کلمات و جملاتی که می‌توانند در ادامه‌ی یک عبارت بیایند. برعکس انسان‌ها که می‌توانند به آسانی از مقدار کمی اطلاعات یادگیری مفید داشته باشند، هوش مصنوعی با این که حجم عظیمی از اطلاعات را دریافت می‌کند هنوز با یادگیری ماموریت‌های ساده به مشکل برمی‌خورد.

 

برای مثال دستیارهای مجازی فقط هنگامی که درخواست مورد نظر به درستی تعریف شده باشد قادر به انجام آن خواهند بود و ممکن است زمانی که متوجه نمی‌شوند چه کاری باید انجام دهند سر و کله زدن با آن‌ها کار سختی باشد. پیشرفت دادن نحوه‌ی پردازش زبان توسط هوش مصنوعی می‌تواند به محصولاتی مانند دستیارهای مجازی کمک کند تا درک سریعتر و بهتری از آن چه که مشتریان می‌خواهند، داشته باشند.

 

Jean-Rémi King اضافه کرد: با این که در زمینه‌ی هوش مصنوعی شاهد پیشرفت چشمگیری هستیم، بسیار واضح است که تا رسیدن به هوشی در سطح یادگیری انسان راه درازی در پیش داریم.

 

Meta برای اجرای این تحقیقات با مراکز عکس برداری عصبی NeuroSpin و INRIA واقع در فرانسه همکاری می‌کند تا بررسی کند که مغز انسان چگونه به برخی کلمات مشخص واکنش می‌دهد. محققان در حال حاضر در تلاش اند تا تفاوت‌های پیش‌بینی کلمات در مغز انسان و مدل‌های هوش مصنوعی را شناسایی کنند.

در یکی از آزمایشات مشترک با INRIA، محققان مدل‌های هوش مصنوعی زبانی را با واکنش‌های مغزی 345 نفر از داوطلبان مقایسه کردند. هنگامی که داوطلبان به داستانی گوش می‌دادند، امواج مغزی‌شان با دستگاه تصویر برداری رزونانس مغناطیسی کارکردی (fMRI) اسکن می‌شد.

 

Meta می‌گوید بخش‌هایی از مغز توانایی پیش‌بینی کلمات و افکار را دارند، برای مثال مدل‌های زبانی هوش مصنوعی به طور معمول بعد از کلمه‌ی «روزی…» عبارت «روزی روزگاری در…» را پیش‌بینی می‌کند در حالی که مغز انسان به طرح‌های داستانی فکر می‌کند و آن‌ را روایت پردازی و داستان‌گویی تفسیر می‌کنند و در نتیجه منتظر ادامه‌ی ماجرا می‌مانند.

 

King می‌گوید:« یافته‌های این گونه تحقیقات اگرچه پاسخ نهایی را نمی‌دهند، اما به محققان فرضیه‌هایی را در مورد این که چطور می‌توان هوش مصنوعی را پیشرفت داد ارائه می‌کنند. این شاید نشانه‌ای باشد برای این که اگر این الگوریتم‌ها را ادامه دهیم و پیش‌بینی‌ها را در زمان جلوتر ببریم، می‌توانیم کارایی هوش مصنوعی را ارتقا دهیم.»