گوگل سرانجام هفته گذشته از سری جدید گوشیهای سری پیکسل با چیپ اختصاصی خود رونمایی کرد، اما سوال اصلی آن است که قدرت آنها در مقایسه با رقبا چقدر میباشد؟
پس از حدود یک سال و نیم منتشر شدن شایعات مختلف، گوگل هفته گذشته تایید کرد که به مدت 4 سال بر روی چیپ سفارشی گوشیهای هوشمندش کار میکرده است. این چیپ که الآن میدانیم نامش Tensor میباشد، از دو دهه تجربه شرکت Mountain View بهره برده و در پاییز امسال با گوشیهای پیکسل 6 و پیکسل 6 پرو به دست خریداران میرسد.
گوگل هنوز به صورت کامل مشخصات فنی این چیپ را به اشتراک نگذاشته است، اما به وضوح اعلام کرد که تمرکز Tesnor بر استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای ارائه تجربه بهتر کاربری به خریداران خود میباشد و اولویتبندی منابع محاسباتی در ردههای بعدی قرار دارد.
مطابق انتظارات این شرکت، گزارش جدیدی از وب سایت هلندی Galaxy Club ادعا میکند که این تراشه قدرتی به مراتب کمتر از اگزینوس 2100 دارد که در تمامی گوشیهای سری S21 تولیدی برای بازارهای خاورمیانه و اروپا به کار رفته است. در گزارشهای مختلف ذکر شده که Tensor توسط سامسونگ با استفاده از فرایند تولیدی 5 نانومتری ساخته میشود. همچنین این شرکت ساکن کره جنوبی نیز در روند توسعه مشارکت داشته است.
براساس اسناد داخلی که از تراشه با کد Whitechapel یاد شده و در داخل کشور با نام “GS101” شناخته میشود، آمده است که به پلتفرمی به نام Slider ربط دارد و Slider حاوی ارجاعاتی به اگزینوس میباشد.
Galaxy Club گزارش میدهد که Tensor از نظر داخلی اگزینوس 9855 نامیده میشود. خروجی نیز وجود اسم رمز اگزینوس 9855 برای Whitechapelرا تایید میکند.
از این تراشه برای اولین بار سال قبل اطلاعاتی منتشر شد و ظاهرا در بین تراشه اگزینوس 2100، که با شماره قطعه اگزینوس 9840 شناخته میشود، و اگزینوس 2200، که آن را با شماره قطعه اگزینوس 9925 میشناسیم و در گلکسی S22 آن را خواهیم دید، قرار میگیرد.
برای داشتن ایدهای از نوع عملکرد چیپ گوگل، این نشریه میگوید که Tesnor از لحاظ عملکرد نزدیکی بیشتری را با اگزینوس 2100 دارد و از آنجایی که عملکرد چیپ سامسونگ هم بسیار شبیه به اسنپدراگون 888 است، میتوان گفت که Tensor از هر دو آنها قدرتمندتر میباشد و طبق برآوردهای اولیه از چیپ اسنپدراگون 898 ضعیفتر است.
البته این نوع عملکرد ممکن است که در ابتدا اینطور باشد، زیرا گوگل بیشتر از مشخصات سختافزاری به یادگیری ماشین و هوش مصنوعی علاقه دارد. این علاقه به مدت زمان منجر به افزایش قدرت و سطح عملکردی Tensor خواهد شد. البته گوگل در کنار تمامی این موارد، قول بهبود دوربین و تشخیص گفتار را داده است.