کمپانی خودروسازی هیوندا قصد دارد با کمک سرویسهای یادگیری ماشین کوانتومی شرکت IonQ ، سیستم ایمنی تشخیص موانع سهبعدی را در خودروهایش ارتقا دهد.
شرکت IonQ اعلام کرده است که باهدف استفاده از تکنولوژی پردازش کوانتومی در تشخیص بهتر موانع در دنیای واقعی با کمپانی خودروسازی هیوندا وارد تعامل شده است.
توسعهی همکاری این دو شرکت در این زمینه، پس از همکاری قبلی آنها در ابتدای سال میلادی است که در آن از تکنولوژی کوانتومی شرکت IonQ برای بهبود کارایی و مقرونبهصرفه کردن باتریهای ماشینهای الکتریکی هیوندا استفاده شده بود.
این دو کمپانی امیدوارند که استفاده از یادگیری ماشین کوانتومی در سیستمهای کامپیوتری، هم برای ماشینهای معمولی و هم برای ماشینهای خودکار، باعث بهبود تشخیص موانع در جادهها و در نتیجه بهبود ایمنی خودروها بشود. طبق ادعای این دو شرکت، آنها 43 نوع مختلف از علائم جادهای را برای تشخیص با استفاده از تکنولوژی یادگیری ماشین دستهبندی کردهاند.
فاز بعدی همکاری آنها، تمرکز روی ارتقاء دید کامپیوتری مبتنی بر پردازش کوانتومی برای تست خودروهای کمپانی هیوندا در محیطهای واقعی است. در این تستها، برای بررسی نحوهی عملکرد این سیستمها، سناریوهای عملی مختلفی برای رانندگی شبیهسازی میشوند. آنها امیدوارند که نتایج این تستها، نشاندهندهی تأثیر مثبت استفاده از این تکنولوژی برای انواع ماشینهای معمولی و خودکار باشد.
با نگاهی به آینده، این دو شرکت انتظار دارند که پردازش کوانتومی برای تشخیص تعداد بیشتری از موانع سهبعدی و خطرات مختلف استفاده شود. علائم جادهای جدید، عابران پیاده و دوچرخهسواران از این موارد هستند.
پیتر چپمن، رئیس و مدیرعامل شرکت IonQ گفته است:
از همکاری در تحقیقات بهبود عملکرد باتری در ماشینهای الکتریکی، تا تشخیص و دستهبندی انواع موانع برای سیستم رانندگی خودکار، انتظار داشتیم که بتوانیم پردازش کوانتومی را به یک بخش جدانشدنی از سیستمهای حملونقل جدید تبدیل کنیم.
شرکت IonQ میخواهد از Aria ، جدیدترین کامپیوتر کوانتومی شرکت خود برای این تحقیقات استفاده کند. سیستمی با ظرفیت الگوریتمی 20 کیوبیت که به آن “قویترین کامپیوتر کوانتومی مبتنی بر معیارهای صنعتی کاربردگرای استاندارد” میگویند.